从“缺失、毒架”:谈谈智能交通大数据的应用

2019-02-19 06:13 来源:站长作者:站长
  

近年来,随着经济的快速发展,机动车数量迅速增加,当前形势与交通管理需求之间的矛盾日益加剧。在这种情况下,如何利用先进的科技手段提高交通管理水平,遏制交通事故是当前交通管理部门亟待解决的问题。 ??

针对交通管理部门的需求和中国道路的特点,通过整合图像处理、模式,可以实现对被监测路段的高速公路、非机动车道的全天候实时监控和数据采集。认可和其他技术。前端卡口处理系统分析捕获的图像,获取车牌号码、卡片颜色、车身颜色、汽车标志、车辆子品牌等数据,以及获取的车辆信息以及车辆的运行时间、位置、驾驶信息存储并传输到卡口系统控制中心的数据库,通过工业以太网交换机进行数据存储、查询、比较处理,当发现事故发生违反、违规或可疑车辆时,系统会自动发送到拦截系统和相关人员警告信号提供重要信息和证据,以便及时发现交通违规和纠正案件、交通事故逃生、偷窃机动车辆。同时,随着全市智能系统的建设,新的SmartIPC监控前端也将成为一个卡口系统,使得城市卡口系统更加严谨,可以获得更多的通过数据,并能更准确地描绘出来。车辆。动态信息。 ?

从“缺失、毒架”:谈谈智能交通大数据的应用

前端卡口系统还可以及时准确地记录通过卡口的目标信息,随时掌握进出管辖区的交通流状况,为交通引导提供重要的参考数据。 ??

为了解决海量数据分析的挑战,智能交通需要改变思路,积极尝试利用大数据技术解决智能交通数据分析和挖掘问题。 ??

在经济发达地区的一个城市,近来经常发生交通事故,由驾驶人员和毒品驱动人员造成的恶性交通事故对人民造成了不利影响。市委领导决定开展交通整治行动,重点纠正重点交通违法行为,如“黄标车辆、逾期不法车辆、甲板车、药物驾驶丢失人员、阻挡车牌”。除了增加道路巡逻的强度外,交警部门还需要通过交通大数据监控和挖掘交通违规行为。 ??交通大数据的主要来源是交通道路上刺刀的传递记录。但是,刺刀的覆盖范围有限。我们可以从社交资源中获取交通数据吗?通过协调,交警部门已经从停车场入口和出口、加油站、公共停车位和其他交通区域拍摄了监控录像。通过大规模的视频云分析平台,取出监控视频中的车辆相关数据,包括车牌号、型号、的驾驶员特征,并存储在大数据平台中。

??通过两种方案比较甲板车的分析。对于本地车辆,如果比较同一车牌记录中车型的车型,如果不一致,则可以是甲板车,可以提取进行进一步分析。对于野战车辆,采用时空分析方案。如果相同的车牌出现在距同一时间段一定距离的两个地方,则意味着它是一辆甲板车并被提取用于进一步分析。 ??

??药物驾驶员和驾驶员不得在路上驾驶机动车,否则会造成严重的交通危险。交警部门通过现有的毒品驾驶员和司机人员库。当使用高清卡口部署卡口时,可以取出驾驶员的头部照片。将自动比较驾驶员照片和驾驶员库中的照片。如果相似度很高,则意味着驾驶员可能中毒并被拉出以进行进一步分析。 ??

??通过查看转盘记录中缺少车牌的车辆,您可以找到车牌被挡的车辆。然而,仅仅发现车牌被车辆阻挡是不够的。还有必要找到汽车的真正车牌。这就要求利用交通大数据地图搜索功能,通过被遮挡车牌的特征在所有旅行记录中找到具有最高相似度的车辆,提取用于下一次分析。 ??

??查明通过记录中的车辆是属于黄色标准车还是尚未报废的车辆。如果它属于,则将其提取以用于下一步。 ??

通过以上几种方式,仔细检查根据交通大数据平台分析的疑似车辆,确认是违法的。交通大数据平台的交通轨迹分析功能用于获取可疑车辆活动规律,预设卡,拦截和处理。 。 ??

智能传输大数据有很多种可能性。交通智能化是基本趋势。利用大数据技术和智能分析技术整合城市管理的其他数据,将真正推动智能交通建设,为交通管理打下良好基础。 。目前,大数据技术主要用于交警和交通管理部门。随着交通数据的进一步开放,停车场、铁路、铁路交通、公交车和其他数据来源的整合,将为该市提供更多的资源。交通应用使道路平稳,停车位不再难以找到,并提高了城市的整体运营效率。 ??